iikno® for Documentdb es un servicio de base de datos de documentos creado específicamente para la administración de datos JSON a escala, completamente administrado e integrado con AWS, e iikno® ofrece una gran durabilidad a las empresas. Este servicio escalable ofrece a los clientes la durabilidad que necesitan al operar cargas de trabajo de MongoDB esenciales. iikno® a travez de Amazon DocumentDB, permite que el almacenamiento escale automáticamente hasta los 128 TiB en clústeres basados en instancias y 4 PiB en clústeres elásticos, con un impacto escaso o inexistente en su aplicación. Aadmite millones de solicitudes por segundo con hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia en cuestión de minutos, sin ningún tiempo de inactividad de la aplicación, independientemente del tamaño de los datos. Brinda un SLA del 99,9 % y replica seis copias de los datos en tres zonas de disponibilidad (AZ) de AWS.

Clústeres elásticos de Amazon DocumentDB

Los clústeres elásticos que iikno® a travez de Amazon DocumentDB permite a los clientes administrar millones de escrituras y lecturas por segundo, de modo que pueden escalar sus bases de datos de documentos en minutos con un periodo de inactividad mínimo o nulo y sin perjudicar el rendimiento. Los clientes también pueden almacenar petabytes de datos y pagar únicamente por la capacidad que consuman sin tener que administrar la infraestructura subyacente.

iikno® ofrece este servicio para que tu empresa pueda tener los siguientes beneficios:

Alto rendimiento y baja latencia para consultas de documentos: iikno® permite tener un modelo de documento JSON flexible, tipos de datos y una indexación eficiente. El servicio utiliza una arquitectura optimizada en memoria y de escala ajustable que permite la evaluación rápida de consultas en conjuntos de documentos de gran tamaño.

Escalado sencillo de recursos de computación de bases de datos: Con unos pocos clics en la consola de administración de AWS, iikno® ayuda a que los clientes pueden escalar o reducir los recursos de computación y de memoria mediante la creación de instancias de réplicas nuevas del tamaño que desee o a través de la eliminación de instancias. Las operaciones de escalado de computación normalmente se llevan a cabo en cuestión de minutos.

Escalado automático del almacenamiento: iikno® aumentará automáticamente el tamaño del volumen de almacenamiento a medida que se incrementen las necesidades del clúster en relación con el almacenamiento. El volumen de almacenamiento se incrementará de 10 en 10 GB, hasta un máximo de 4 PiB. No es necesario que los clientes aprovisionen un almacenamiento excesivo para la base de datos de documentos con el objetivo de afrontar el crecimiento futuro.

Réplicas de lectura de baja latencia: Aumente la capacidad de lectura para admitir solicitudes de aplicaciones de volumen alto mediante la creación de hasta 15 réplicas de lectura de bases de datos. Comparten el mismo almacenamiento subyacente que la instancia de origen, lo que reduce los costos y evita la necesidad de realizar escrituras en los nodos de réplicas. Esto libera más capacidad de procesamiento para atender las solicitudes de lectura y reduce el tiempo de retraso de la réplica, que suele limitarse a milisegundos de un solo dígito. iikno® a travez de Amazon DocumentDB también proporciona un único punto de conexión destinado a consultas de lectura, para que la aplicación pueda conectarse sin la necesidad de hacer un seguimiento de las réplicas a medida que se agreguen y eliminen.

iikno® for Amazon Redshift es el almacén de datos en la nube más rápido y más utilizado. Se integra a su lago de datos, ofrece un rendimiento tres veces superior en comparación con cualquier otro almacén de datos y cuesta hasta un 75 % menos que cualquier otro almacén de datos en la nube.

iikno® le permite trabajar de forma rápida y simple con los datos en formatos abiertos. Además, se conecta fácilmente al ecosistema de AWS.

Realice consultas en datos y expórtelos hacia y desde un lago: ningún otro almacén en la nube facilita tanto la realización de consultas en datos y la escritura de éstos en un lago en formatos abiertos. Puede realizar consultas en formatos de archivo abiertos, como Parquet, ORC, JSON, Avro, CSV y más directamente en S3 mediante el uso del conocido SQL ANSI. Exporta datos a un lago de datos, tan solo usando el comando UNLOAD de Redshift en el código SQL y especificar Parquet como el formato de archivo. iikno® se encarga automáticamente de darle formato a los datos y de migrarlos a S3. Esto le da la flexibilidad para almacenar datos con un alto nivel de estructuración y a los que se obtiene acceso frecuentemente en un almacén de datos y al mismo tiempo, conservar exabytes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en S3. Exportar datos de regreso a un lago de datos le permite analizar los datos más a fondo con servicios de AWS como Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon SageMaker.

Nivel de integración máximo con lagos de datos y servicios de AWS

Consulta federada: con la nueva capacidad de consulta federada de iikno®- Redshift, puede trabajar con su base de datos relacional operativa. Realice consultas de datos en directo en una o más bases de datos de Amazon RDS y Aurora PostgreSQL para lograr una visibilidad instantánea de las operaciones empresariales integrales sin necesidad de trasladar datos. Puede combinar datos de un almacén de datos de iikno®, de un lago de datos y ahora, de almacenes operativos, para tomar mejores decisiones basadas en datos. iikno® ofrece optimizaciones sofisticadas para reducir el movimiento de datos en la red y las complementa con procesamiento de datos en paralelo masivo para consultas de alto rendimiento.

Ecosistema de análisis de AWS: la integración nativa con el ecosistema de análisis de AWS facilita la gestión de los flujos de trabajo de análisis integrales sin inconvenientes. Por ejemplo, AWS Lake Formation es un servicio que facilita la configuración de un lago de datos seguro en cuestión de días. AWS Glue puede extraer, transformar y cargar (ETL) datos a iikno®. Amazon Kinesis Data Firehose es la forma más fácil de recopilar, transformar y cargar datos de streaming en Redshift para realizar análisis casi en tiempo real. Puede usar Amazon EMR para procesar datos con Hadoop/Spark y cargar el resultado en Amazon Redshift para tareas de inteligencia empresarial y análisis. Amazon QuickSight es el primer servicio de inteligencia empresarial con precios de pago por sesión que puede usar para crear informes, visualizaciones y paneles en datos de Redshift. Puede usar iikno® para preparar datos con el fin de ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker. Para agilizar las migraciones a iikno®- Redshift, puede usar AWS Schema Conversion Tool y AWS Database Migration Service (DMS). iikno® también está profundamente integrado con Amazon Key Management Service (KMS) y Amazon Cloudwatch para asuntos de seguridad, monitorización y conformidad.

Mejor rendimiento

iikno® ofrece rendimiento ágil y líder en el sector combinado con flexibilidad.

Instancias RA3: las instancias RA3 ofrecen un rendimiento 3 veces superior al de cualquier servicio de almacén de datos en la nube. Estas instancias de iikno® maximizan la velocidad para cargas de trabajo con uso intensivo del rendimiento que necesitan grandes volúmenes de capacidad de cómputo, con la flexibilidad para pagar el cómputo y el almacenamiento de forma independiente, mediante la especificación de la cantidad de instancias que necesita.

Almacenamiento eficiente y procesamiento de consultas con alto rendimiento: iikno® ofrece un rendimiento de consulta rápido en conjuntos de datos que varían en tamaño, desde gigabytes a petabytes. El almacenamiento en columnas, la compresión de datos y las asignaciones de zona reducen la cantidad de operaciones de E/S necesarias para realizar consultas. Además de las codificaciones estándar del sector, como LZO y Zstandard, iikno® también ofrece la codificación de compresión AZ64, elaborada específicamente para tipos numéricos y de fecha/hora a fin de ofrecer ahorros en almacenamiento y rendimiento de consultas optimizado.

Vistas materializadas: las vistas materializadas de iikno® brindan un rendimiento de consulta notablemente más rápido para las cargas de trabajo analíticas como paneles, consultas de herramientas de inteligencia empresarial (BI) y trabajos de procesamiento de datos ELT (extraer, cargar y transformar). Puede utilizar las vistas materializadas para almacenar en caché los resultados intermedios a fin de agilizar las consultas de ejecución lenta. iikno® puede conservar de forma eficiente y gradual las vistas materializadas para continuar suministrando beneficios de rendimiento de baja latencia.

Escalabilidad máxima

Ya sea que necesite ajustar la escala de datos o usuarios, iikno® es prácticamente ilimitado.

Almacenamiento de datos a escala de petabytes: iikno® es simple y aumenta su escala rápidamente a medida que cambian las necesidades. Con unos pocos clics en la consola o una simple llamada a la API, puede cambiar de manera sencilla la cantidad o el tipo de nodos en el almacén de datos, y ajustar la escala horizontal o verticalmente a medida que cambien las necesidades. Con el almacenamiento administrado, se agrega capacidad automáticamente para admitir cargas de trabajo de hasta 8 PB de datos comprimidos.

Análisis en lagos de datos a escala de petabytes: puede ejecutar consultas en petabytes de datos en Amazon S3 sin tener que cargar ni transformar ningún dato. Puede utilizar S3 como un lago de datos de alta disponibilidad, seguro y rentable para almacenar volúmenes de datos ilimitados en formatos de datos abiertos.

Simultaneidad ilimitada: iikno® proporciona un rendimiento constante y rápido, incluso con miles de consultas simultáneas, ya sea que consulten datos en su almacén de datos de iikno® o directamente en su lago de datos de Amazon S3. El ajuste de escala de simultaneidad de iikno® admite consultas y usuarios simultáneos prácticamente ilimitados con niveles de servicio estables mediante la incorporación de capacidad transitoria en segundos a medida que aumenta la simultaneidad.

iikno® en conjunto de AWS Outposts le permite implementar instancias de bases de datos completamente administradas en sus entornos locales. Es un servicio que tenemos en iikno® completamente administrado que extiende la infraestructura de AWS, los servicios, las API y las herramientas de AWS a prácticamente cualquier centro de datos, espacio de ubicación compartida o instalación local para una experiencia híbrida verdaderamente uniforme. Iikno® puede implementar AWS Outposts para configurar, operar y escalar bases de datos relacionales de Microsoft SQL Server, MySQL y PostgreSQL en las instalaciones, tal como lo haría en la nube. Proporciona una capacidad rentable y redimensionable para las bases de datos locales, al tiempo que automatiza las tareas de administración que requieren mucho tiempo, incluido el aprovisionamiento de infraestructura, la configuración de la base de datos, la aplicación de parches y las copias de seguridad, lo que le permite concentrarse en sus aplicaciones.